Artificial Intelligence Developer / Prompt Engineer

PT Bank Negara Indonesia (Jakarta, Indonesia)

DKI Jakarta, อินโดนีเซีย

Since its establishment in 1946, BNI has always been part of the dynamics of national development in Indonesia. Now BNI has grown and developed into a solid national bank with sustainable financial performance. ‘Serving the Country, Pride of the Nation”, BNI is challenged to continue and increase its contribution for the progress of the nation and country, today and in the future. At the end of 2023, BNI has employed more than 24 thousands employees. To serve its customers, BNI leverages on its wide ranging service network, comprising 2,122 domestic outlets and 7 overseas branches in Singapura, Hong Kong, Tokyo, New York, London, Seoul, dan Amsterdam, 13,390 proprietary ATMs, 185,697 Branchless Banking agents (BNI Agen46). BNI always strives to be the bank of choice by providing excellent service and value added solutions to all of its customers.

เกี่ยวกับตำแหน่งนี้

Posisi ini bertanggung jawab untuk mengembangkan dan memelihara aplikasi Artificial Intelligence dengan fokus pada keamanan dan skalabilitas, serta bekerja sama dengan tim untuk menciptakan solusi teknologi berkualitas tinggi.

หน้าที่รับผิดชอบ

• Mengembangkan dan memelihara aplikasi Artificial Intelligence berbasis Phyton.
• Merancang dan mengoptimalkan aplikasi Artificial Intelligence yang aman dan scalable.
• Bekerja sama dengan tim development, QA, dan arsitek solusi untuk menciptakan solusi teknologi yang berkualitas tinggi.
• Melakukan debugging, troubleshooting, dan optimasi kode.
• Mengikuti perkembangan teknologi terbaru dan best practice dalam Artificial Intelligence Research

คุณสมบัติ

• Minimal lulusan S1 di bidang Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, atau jurusan terkait.
• Pengalaman minimal 2 tahun dalam pengembangan aplikasi Artificial Intelligence.
• Pengalaman dengan LLM Orchestration (LangChain, Llamalndex).
• Pengalaman dengan Cloud Computing dan Pipeline Source Code (diutamakan GCP).
• Mahir dalam Phyton, SQL dan NoSQL.
• Berpengalaman dalam pengembangan layanan backend skala besar dengan latensi rendah.
• Pernah mengerjakan proyek terkait Retrieval-Augmented Generation (RAG).