Back to job search

Data Analytics Engineer

Krungthai Bank PCL (Bangkok)
Bangkok
Bangkok, Thailand 🇹🇭
ธนาคารกรุงไทย ด้วยรากฐานอันมั่นคงมาเกือบครึ่งศตวรรษ เรามุ่งมั่นที่จะเป็นธนาคารแสนสะดวกและมั่นคง ที่ประชาชนไว้วางใจในบริการที่เป็นเลิศของเรา ด้วยเครือข่ายครอบคลุมทุกอำเภอทั่วประเทศ พร้อมที่จะให้บริการคุณในทุกระดับ ทั้งลูกค้าบุคคล ลูกค้าองค์กร ลูกค้าสถาบัน ลูกค้าภาครัฐ หรือรัฐวิสาหกิจและลูกค้าธุรกิจทุกขนาด ไม่เพียงแต่ประวัติศาสตร์ในการดำเนินงานที่เราภาคภูมิใจเท่านั้น เรายังพร้อมที่จะคืนกำไรสู่สังคมและสิ่งแวดล้อมด้วยกิจกรรมสร้างทุนปัญญาที่ไม่ว่าคุณจะอยู่ภาคใดของสังคม คุณจะได้รับผลตอบแทนอย่างเท่าเทียมกัน ข้อมูลบริษัทเพิ่มเติม

Detail posisi

We are looking for a Data Analytics Engineer. The ideal candidate will have a strong background in data analysis and modeling, and experience working with large datasets to build reusable data assets. As a Data Analytics Engineer, you will work with Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers with a technology and business focus and play a critical role in helping make data-driven decisions.

Kewajiban

Essential:
• Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems
• Experience of data modelling techniques and integration patterns
• Write data transformation jobs through code
• Analyze large datasets to extract insights and identify trends
• Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance
• Knowledge in data infrastructure ecosystem
• Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes
• Build data visualizations to communicate findings to stakeholders
• A willingness to learn and find solutions to complex problems.
• Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
Desirable:
• Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions
• Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution
• Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc)
• Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi)
• Experience with agile software delivery and CI/CD processes.

Kualifikasi

• Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field
• At least 3 years of experience in data analysis and modeling
• Proficiency in Python, and SQL
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar
• Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.